반응형 TensorFlow1 python, LSTM을 활용한 주식 가격 예측 오늘은 python을 이용하여 과거의 종가 기준으로 주가를 예측하는 코드를 만들어 보았습니다.먼저 LSTM이 무엇인지는 자세히 기술하지 않겠습니다. LSTM(Long Short Time Memory)의 약자로 이전 정보를 오랫동안 기억할 수 있는 메모리 셀을 가지고 있으며, 이를 통해 긴 시퀀스 데이터를 처리할 수 있는 모델입니다.검색해보면 시계열 데이터의 예측, 자연어 처리, 음성 인식, 이미지 분류 등에서 중요한 역할을 하는 모델 중 하나라고 합니다. 1. Data 가져오기이제 본론으로 들어가서, 주식가격을 예측하려면 이전의 데이터들을 가지고 학습을 시켜야 합니다. 학습을 시키려면 이전의 데이터들이 필요한데, 이는 yfinance에서 다운로드 받을 수 있습니다.import yfinance as yf.. 2024. 8. 30. 이전 1 다음 반응형
